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本文代码是使用python抓取京东小米8手机的配置信息
首先找到小米8商品的链接:https://item.jd.com/7437788.html
然后找到其配置信息的标签,我们找到其配置信息的标签为 <div class="Ptable">
然后再分析其配置信息的页面的规律,我们发现都是dl中包含了dt和dd,而一个dt对应的一个dd,dt对应的是参数,dd对应的是参数具体的值
下面是源代码
import requests from bs4 import BeautifulSoup from pandas import Series from pandas import DataFrame response=requests.get("https://item.jd.com/7437788.html") html=response.text soup=BeautifulSoup(html,"html.parser") divSoup=soup.find("div",attrs={"class","Ptable"}) ##找到其配置信息的标签 data=DataFrame(columns=["参数","值"]) #定义一个二元的DataFrame dls=divSoup.find_all("dl") for dl in dls: dts=dl.find_all("dt") dds=dl.find_all("dd") if len(dts)==len(dds): for i in range(len(dts)): f=dts[i].getText(); p=dds[i].getText(); data=data.append(Series([f,p],index=["参数","值"]),ignore_index=True); print(data)
这是最终抓取到的配置信息,一共有64行,这里我就不一一列举出来了
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年04月05日
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