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关于Pytorch的MLP模块实现方式
脚本专栏 2025/3/13 佚名
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MLP分类效果一般好于线性分类器，即将特征输入MLP中再经过softmax来进行分类。

具体实现为将原先线性分类模块：

self.classifier = nn.Linear(config.hidden_size, num_labels)

替换为：

self.classifier = MLP(config.hidden_size, num_labels)

并且添加MLP模块：

  class MLP(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, common_size):
      super(MLP, self).__init__()
      self.linear = nn.Sequential(
        nn.Linear(input_size, input_size // 2),
        nn.ReLU(inplace=True),
        nn.Linear(input_size // 2, input_size // 4),
        nn.ReLU(inplace=True),
        nn.Linear(input_size // 4, common_size)
      )
 
    def forward(self, x):
      out = self.linear(x)
      return out

看一下模块结构： 

mlp = MLP(1000,3)
print(mlp)

关于Pytorch的MLP模块实现方式

以上这篇关于Pytorch的MLP模块实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Pytorch,MLP模块
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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